В Москве разработан инновационный подход к оценке искусственного интеллекта в медицинской сфере. Столичные исследователи усовершенствовали процесс проверки алгоритмов ИИ, используемых в здравоохранении.
Ключом к этому стала новая методика, основанная на анализе свыше двух миллионов тестовых сценариев. Ученые показали, что для получения объективной оценки точности ИИ, например, при обнаружении отклонений на медицинских изображениях, необходимо не менее 400 исследований.
Важно, чтобы как минимум 10% из них содержали зафиксированные признаки заболеваний. Эта методология уже продемонстрировала свою результативность в области лучевой диагностики, но её потенциал позволяет применять её и в других медицинских дисциплинах.
Внедрение подобного подхода способствует повышению точности и надежности искусственного интеллекта как инструмента для врачей и пациентов. Это, в свою очередь, приведет к улучшению качества диагностических процедур и более оперативному выявлению заболеваний на начальных этапах.