Открытия нобелевских лауреатов Джона Хопфилда и Джеффри Хинтона в области нейронных сетей и машинного обучения стали основой для значительного прогресса в современной криминалистике и обеспечении безопасности. Системы, основанные на нейросетях, уже способны отслеживать подозрительную активность преступников, анализируя большие объемы данных, и их возможности по предотвращению преступлений продолжают расширяться, сообщил ТАСС Андрей Чечулин, руководитель Международного центра цифровой криминалистики Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН.
Чечулин подчеркнул, что нейронные сети создали предпосылки для нового этапа развития криминалистики и информационной безопасности, а также внесли вклад в общее развитие человечества. В области криминалистики речь идет о большом количестве разнообразных данных, включая события операционных систем, записи с видеокамер и логи физических систем безопасности. Нейросети уже могут анализировать эти данные и делать выводы о том, возможно ли, что конкретный человек совершил преступление, что представляет собой новое достижение в интерпретации информации, ранее недоступное без использования нейронных сетей.
Он также отметил, что внедрение нейросетей в сферу информационной безопасности и цифровой криминалистики происходит постепенно из-за высокой чувствительности этих областей и значительных затрат, связанных с возможными ошибками. В настоящее время системы на базе нейросетей предоставляют рекомендации, на основе которых специалисты принимают окончательные решения. Однако ожидается, что со временем нейросети смогут выполнять больше операций самостоятельно, заменяя человека в ряде задач.
Чечулин указал, что уже существуют сложные разработки для обнаружения террористов, основанные на анализе подозрительного поведения, походки, движений и других, казалось бы, бессознательных проявлений. Нейросети способны воспринимать эти тонкие признаки и принимать решения о необходимости привлечения внимания охраны к определенному человеку.
Он также подчеркнул, что присуждение Нобелевской премии Хопфилду и Хинтону именно по физике является логичным, так как подход к созданию нейронных сетей базируется на принципах статистической физики. Хотя альтернативой могла бы стать биология, учитывая, что нейросети используют принципы работы мозга, Чечулин предположил, что Нобелевский комитет посчитал категорию физики более подходящей.
Фото: Wikimedia Commons/Судебная экспертиза; Серийные номера; Огнестрельное оружие , Национальный институт стандартов и технологий
