Идея распыления железа в океанах находится под пристальным вниманием специалистов: в ближайшее время будет проведён эксперимент в Тихом океане.
Метод, известный как "удобрение океана железом", предполагает добавление железосодержащих веществ в определённые участки океана для стимуляции роста фитопланктона, который, в свою очередь, поглощает углекислый газ, играя важную роль в глобальном углеродном цикле.
Фитопланктон, являясь основным звеном в морских экосистемах, отвечает за поглощение значительной доли углекислого газа, способствуя снижению концентрации парниковых газов в атмосфере. Если ежегодно вводить два миллиона тонн железа, как предполагается, это теоретически может привести к значительному снижению уровня CO₂ - до 50 миллиардов тонн к 2100 году. Это звучит как многообещающая стратегия в борьбе с глобальным потеплением в условиях растущих эмиссий парниковых газов.
Однако, как и многие экологические технологии, метод распыления железа не лишён своей критики и связанных с ним рисков. Одной из главных проблем является создание так называемых "мёртвых зон", где уровень кислорода в воде снижается до критически низкого уровня, что наносит ущерб морской жизни. В таких зонах происходит гибель существ, включая рыбы и другие морские организмы, которые не могут выжить в условиях нехватки кислорода. Это может вызвать цепные реакции в пищевых цепях, поскольку многие морские виды зависят от других для своего существования.
Несмотря на потенциальные негативные последствия, многие учёные выступают за продолжение эксперимента, исходя из необходимости находить способы адаптации к меняющемуся климату и смягчения его последствий. Некоторые исследования показывают, что даже такие риски могут быть оправданы, если это будет способствовать значительному снижению уровня углерода в атмосфере и отчасти компенсировать ущерб экологической системы, возникающий от других факторов, связанных с климатическими изменениями.
Окончательное решение о продолжении подобных экспериментов, говорится в публикации, должно быть взвешенным и основываться на строгих научных данных и моделях, которые могут предсказать как краткосрочные, так и долгосрочные последствия.