Ученые из Московского физико-технического института (МФТИ) разработали инновационный алгоритм, который позволит более точно определять структуру и свойства ледовых образований, таких как торосы и айсберги, в Арктике. Этот прорыв может значительно повысить безопасность судоходства и нефтедобычи в этом регионе.
Новый алгоритм основан на данных, полученных с помощью радиолокаторов и систем ультразвукового сканирования. Он учитывает множество факторов, влияющих на распространение волн через лед, таких как пористость льда, температура и соленость воды.
Разработчики алгоритма подчеркивают, что понимание нагрузки, которую оказывают торосы на инженерные конструкции, является ключевым для предотвращения аварий в суровых арктических условиях.
В последние годы исследователи активно изучают различные формы ледяных образований в Арктике, включая айсберги, торосы и стамухи. Эти образования представляют серьезную угрозу для судов и нефтедобывающих платформ.
Новый алгоритм позволит более точно интерпретировать ультразвуковые сигналы, проходящие через лед, что даст возможность реконструировать структуру и форму ледовых образований. Это позволит оценить потенциальную опасность для судов и морских платформ.
Использование матриц и химерных расчетных сеток, заимствованных из аэрокосмической отрасли, позволило учесть сложную структуру льда и его взаимодействие с окружающей средой.
Результаты исследований могут быть использованы для разработки более надежных методов оценки риска, связанного с ледовыми образованиями в Арктике, что в свою очередь повысит безопасность судоходства и нефтедобычи в этом регионе.
Фото: Wikimedia Commons/Собственная работа ,Брокен Инаглори , (Creative Commons Attribution 3.0 Unported. )
