Оценка уровня владения иностранным языком, особенно устной речи, долгое время оставалась одной из самых трудоёмких задач в области образования. Однако ситуация может радикально измениться благодаря новому исследованию, проведённому группой учёных из Японии. Разработка, основанная на применении искусственного интеллекта, обещает сделать проверку устных навыков быстрой, объективной и массово доступной.
Метод, предложенный исследователями Майклом Макгуайром и Дженнифер Ларсон-Холл, заключается в автоматизации традиционного теста "повтори предложение", в ходе которого участники должны максимально точно воспроизвести услышанную фразу. Для этого была использована нейросеть Whisper от OpenAI, преобразующая устную речь в текст, а также метрика WER (Word Error Rate), которая анализирует расхождения между оригиналом и воспроизведённой фразой на уровне слов.
В ходе эксперимента участие приняли 30 японских студентов с различным уровнем владения английским языком. Каждый из них прослушал 30 английских фраз и повторил их, что в итоге дало 900 аудиозаписей. Эти записи были расшифрованы вручную и с помощью нейросети. Полученные данные показали высокую точность результатов даже в условиях фонового шума, что позволило учёным сделать вывод о надёжности и устойчивости метода.
Согласно комментариям исследователей, новая технология позволяет устранить субъективность человеческой оценки, значительно ускоряет процесс анализа и минимизирует затраты. Кроме того, она может быть интегрирована в образовательные платформы и адаптирована под нужды конкретных учебных программ. В перспективе рассматривается создание мобильного приложения, с помощью которого любой желающий сможет пройти тест прямо со своего смартфона.