Искусственный интеллект научили прогнозировать побочные эффекты новых лекарств

Учёные из Университета Ватерлоо разработали генеративную модель искусственного интеллекта под названием Imagand, которая способна значительно ускорить создание новых лекарств. Об этом пишет Ferra.

Благодаря машинному обучению и анализу данных о свойствах уже существующих препаратов модель может предсказывать характеристики новых молекул ещё до проведения лабораторных испытаний.

Миллионы молекул — за считаные минуты
Обычно разработка лекарства занимает до десяти лет и требует вложений в размере миллиардов долларов. Imagand позволяет быстро оценивать потенциал миллионов молекул и их взаимодействие с биологическими мишенями, что значительно сокращает и ускоряет процесс поиска эффективных кандидатов.

Точность и безопасность — ключевые преимущества
Модель помогает не только определить потенциальную эффективность препарата, но и предсказать его возможное взаимодействие с другими средствами. Это критически важно для минимизации побочных эффектов и повышения точности медицинских назначений.

Будущее за алгоритмами
Результаты исследования, опубликованные на платформе arXiv, подтверждают, что применение ИИ в фармацевтике открывает новые возможности для быстрой, безопасной и экономичной разработки лекарств.