Исследователи из Океанографического института Вудс-Хоул разработали уникальную нейросеть, которая распознает и классифицирует звуки рыб. Об этом пишет Journal of the Acoustical Society of America.
Этот инновационный инструмент позволяет значительно ускорить анализ акустических данных, открывая новые перспективы в изучении морских экосистем.
Традиционные методы анализа подводных звуков требуют прослушивания сотен часов записей вручную. Новый алгоритм ускоряет этот процесс в 25 раз и способен определять вид рыб по их голосам. Система уже прошла тестирование, анализируя 22 часа записей с рифов Виргинских островов.
Разработанный ИИ интегрируется в автономный подводный робот CUREE, который будет фиксировать и классифицировать звуки рыб в реальном времени. Если будет зафиксирован неизвестный звук, бортовая камера поможет определить, какой именно вид рыбы его издает.
По словам ведущего исследователя Сета Маккаммона, пока ученые не могут с полной уверенностью сказать, какие звуки принадлежат конкретным видам. Однако новая технология приближает их к созданию автоматизированных систем мониторинга океана.
Нейросеть способна не только фиксировать звуки рыб, но и отслеживать изменения в их популяциях. Это ключевой шаг в изучении подводного мира, который поможет лучше понимать поведение морских обитателей и оценивать состояние коралловых рифов в условиях глобального изменения климата.